ScaleOps 在人工智能需求中提高计算效率,筹集130M美元
<p>ScaleOps刚刚筹集了130M美元,以解决GPU短缺和AI云费用飞涨的问题,即时将基础设施自动化。</p>
ScaleOps 在人工智能需求中提高计算效率,筹集130M美元
Daily Signal
来源:TechCrunch 原文链接:https://techcrunch.com/2026/03/30/scaleops-130m-series-c-kubernetes-efficiency-ai-demand-funding 作者:Kate Park 发布时间:2026-03-30T13:52:02
核心摘要
<p>ScaleOps刚刚筹集了130M美元,以解决GPU短缺和AI云费用飞涨的问题,即时将基础设施自动化。</p>事件经过
AI可能正在蓬勃发展,但在幕后,公司正在浪费大量昂贵的计算。GPU闲置,工作量供过于求,云成本持续攀升。ScaleOps认为问题不在于短缺
启动者构建了自动管理和实时重新分配计算资源的软件,以8亿美元估值的方式筹集了1。3亿美元,CalmOps说,星期一。C系列供资回合由Insight Partners牵头,现有投资者参与,包括轻速风险伙伴、NFX、Glilot资本伙伴和图片资本。公司称其软件将云和AI基础设施成本降低高达80%。
核心细节
ScaleOps于2022年由Yodar Shafrir共同创立,他是Run:ai公司的前工程师,Nvidia收购的GPU管弦乐启动公司,在第一手看到公司如何难以管理日益复杂的AI工作量后。Kubernetes等工具虽然有助于在大型机群中运行应用,但往往依赖于难以跟上快速变化需求的静态配置,导致GPU使用不足,性能问题,成本低廉。
作为我角色的一部分,我结识了许多客户,特别是DevOps团队。Shafrir是公司的首席执行官,他告诉TechCrunch。“尽管他们真正喜欢Run:ai提供的东西,但他们仍然难以管理自己的生产工作量,特别是在AI时代,推论工作量变得更加普遍。我意识到问题不只是GPU。它扩展到计算、内存、存储和联网。同样的模式不断重复;各小组未能有效管理资源。”
更多背景
DevOps小组往往发现自己追逐多个利益攸关方解决问题,但这些努力往往不足。大多数现有工具都使问题引人注目,但却未能提供实际解决办法。这一差距揭示了重大的市场机会。
来源
syq