Lenny 本期核心结论是：AI 相关岗位快速增长，PM 与工程岗位开放量来到近几年高点，科技行业总岗位数同比明显回升。

按文中可见数据，湾区在技术招聘中的权重继续上升：工程与设计岗位中湾区占比已超过 20%，PM 开放岗位占比超过 23%，且相较 2022 年提升约 50%。

文中还提到，开放 AI 岗位中约 三分之一 位于湾区；纽约位居第二，随后是班加罗尔、伦敦、特拉维夫、新加坡等国际技术中心。

文章通过多个图表强调：市场不是全面复苏，而是“AI 驱动岗位先修复、普通岗位缓慢修复”的分层结构。

这轮招聘回暖不是平均分布，而是由 AI 相关需求带动的结构性回升。

如果把 AI 岗位剔除，很多公司看到的并不是全面繁荣，而是有限恢复。

为什么是现在：2024-2025 年的高利率与组织收缩让招聘市场持续承压，2026 年初的回升首先出现在“能直接提升产出”的岗位上，尤其是 AI 工程、AI 产品与基础设施协同角色。

对产品经理市场来说，新增机会与岗位门槛一起抬升。企业招聘描述越来越强调 AI fluency、数据理解和跨职能落地能力，而不再只看传统 roadmap 管理经验。

这也解释了一个看似矛盾的现象：总岗位增加，但求职者体感并不一定轻松，因为增长集中在更具体、更高要求的岗位类型上。

岗位数量回升不等于求职难度下降，市场正在从“数量竞争”切换到“能力结构竞争”。

真正的变化是招聘标准升级，而不仅仅是职位数量反弹。

对求职者：具备 AI 实战经验、能证明业务影响的人会明显受益；纯流程型 PM 竞争会更激烈。

对公司招聘团队：JD 与面试机制需要快速更新，不然容易出现“岗位写 AI、评估还是旧模型”的错配。

对区域市场：湾区继续强化人才虹吸，纽约和部分国际城市保持第二梯队增长，但远程岗位红利整体弱于 2021-2022 年阶段。

市场不是回到旧周期，而是在进入一个“AI 能力决定流动性”的新周期。

越靠近 AI 价值链核心，岗位确定性越高；越远离核心，恢复速度越慢。

第一，看 2026 年下半年 AI 岗位占比是否继续抬升，还是会在一定阶段后回归更均衡的职位结构。

第二，看产品岗位是否出现更清晰分层：AI PM、平台 PM、增长 PM 的薪酬与机会差距是否进一步拉大。

第三，看企业是否把“会用 AI”升级为“能用 AI 做出业务结果”的硬门槛，这将决定市场回暖能否持续。

招聘市场下一步最关键的不是涨幅，而是增长是否能从 AI 核心岗位向更广泛职能外溢。

若外溢发生，才是全面复苏；若不发生，市场将长期维持“局部繁荣、整体分化”。