DeepL 从文本翻译扩展到语音翻译，推出实时语音转语音方案

Daily Signal

来源：TechCrunch 原文链接：https://techcrunch.com/2026/04/16/deepl-known-for-text-translation-now-wants-to-translate-your-voice 作者：Ivan Mehta 发布时间：2026-04-16T08:00:00

核心摘要

以文本翻译闻名的 DeepL 发布一整套语音翻译产品，覆盖会议、移动端和网页对话以及面向一线员工的群组沟通场景。公司还同步开放 API，允许企业把这套能力嵌入客服和定制化业务流程中。

DeepL 开始做语音翻译 DeepL 周三发布了语音转语音翻译方案，正式把产品线从文本和文档翻译扩展到实时语音场景。按照公司的说法，这套产品可以用于线上会议、手机与网页对话，以及通过定制应用支持一线员工的群组交流。与此同时，DeepL 还推出了相应 API，希望外部开发者和企业基于其语音翻译能力开发更贴近自身业务的工具，例如呼叫中心方案。 ## 产品重点是低延迟和准确率 DeepL 首席执行官 Jarek Kutylowski 对 TechCrunch 表示，公司在文本翻译上投入多年后，语音是很自然的下一步。真正困难的地方，在于既要尽量缩短说话到译文播放之间的延迟，又不能明显牺牲翻译质量。目前，DeepL 已为 Zoom 和 Microsoft Teams 等平台提供早期接入版本，用户既可以在别人用母语发言时直接听到实时译音，也可以在屏幕上查看同步译文。公司也提供面向移动端和网页的面对面或远程对话产品，并支持通过二维码加入群组翻译场景。 ## 下一步是端到端语音模型 DeepL 还强调，其语音方案能够学习行业术语、公司名称和人名等自定义词汇。不过当前系统仍然采用“语音转文字、文字翻译、再转回语音”的链路，而不是一步完成。公司认为，自己在文本翻译上的积累依然能带来质量优势，但未来目标是开发真正端到端的语音翻译模型，跳过中间的文字环节。面对 Sanas、Camb.AI、Palabra 等不同方向的竞争者，DeepL 显然想把自己的文本翻译口碑延伸到更广的实时语音场景中。

来源

• TechCrunch